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機械学習ベイズと最適化の観点から / Sergios Theodoridis 【本】

機械学習ベイズと最適化の観点から / Sergios Theodoridis 【本】

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内容詳細目次 : 第１章　はじめに/ 第２章　確率と確率過程/ 第３章　パラメトリックモデリングにおける学習/ 第４章　平均二乗誤差線形推定/ 第５章　オンライン学習/ 第６章　最小二乗族/ 第７章　分類：古典的手法のまとめ/ 第８章　パラメーター学習：凸解析によるアプローチ/ 第９章　スパース性を意識した学習：概念と理論の基礎/ 第１０章　スパース性を意識した学習：アルゴリズムとアプリケーション/ 第１１章　再生核ヒルベルト空間における学習/ 第１２章　ベイズ学習：推論とＥＭアルゴリズム/ 第１３章　ベイズ学習：近似推論とノンパラメトリックモデル/ 第１４章　モンテカルロ法/ 第１５章　確率的グラフィカルモデル：第１部/ 第１６章　確率的グラフィカルモデル：第２部/ 第１７章　粒子フィルター/ 第１８章　ニューラルネットワークと深層学習/ 第１９章　次元削減

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